Beweglicher Durchschnitt Ggplot2

Ich arbeite mit einem kleinen Datensatz (21 Beobachtungen) und habe die folgenden normalen QQ-Plot in R: Sehen, dass die Handlung nicht die Normalität unterstützt, was könnte ich über die zugrunde liegende Verteilung Es scheint mir, dass eine Verteilung mehr schräg nach rechts Wäre eine bessere Passform, ist das richtig Auch, was andere Schlussfolgerungen können wir aus den Daten gezogen Tukey39s Drei-Punkte-Methode funktioniert sehr gut für die Verwendung von QQ-Plots, um Ihnen zu helfen, zu identifizieren Möglichkeiten, um wieder auszudrücken Variabel in einer Weise, die es annähernd normal macht. Wenn Sie z. B. die vorletzten Punkte in den Schwänzen und den Mittelpunkt in dieser Grafik (die ich schätze, um (-1,5,2), (1,5,220) und (0,70) sein, auszuwählen, werden Sie leicht feststellen, dass die Quadratwurzel nahe kommt, um sie zu linearisieren. So können Sie schließen, dass die zugrunde liegende Verteilung ist etwa Quadratwurzel normal. Ndash whuber Ich verstehe, dass es Form und Art der Abweichung von der Linearität, was hier zählt, aber immer noch sieht es ungerade, dass beide Achsen gekennzeichnet sind. Quantile und eine Achse als 0,2 0,4 0,6 und die andere als -2 -1 0 1 2. Wieder sieht es okay aus, dass einige Datenpunkte innerhalb der mittleren 40 einer theoretischen Verteilung liegen, aber wie können sie zwischen 3 ihrer verteilt werden Eigene Distributon, wie die y-Achse auf der unteren rechten-meisten Handlung suggeriert ndash Macond Dec 2 14 um 15:27 Ich habe eine glänzende app zu interpretieren normale QQ-Plot. Versuchen Sie diesen Link. In dieser App können Sie die Schräge, tailedness (Kurtosis) und Modalität der Daten anpassen und Sie können sehen, wie das Histogramm und QQ-Diagramm ändern. Umgekehrt können Sie es in einer Weise, die mit dem Muster der QQ-Plot, dann überprüfen, wie die Schräge usw. sein sollte. Weitere Einzelheiten sind der Dokumentation zu entnehmen. Ich merkte, dass ich nicht genügend freien Raum habe, um diese app online zur Verfügung zu stellen. Als Anfrage werde ich alle drei Code-Chunks: sample. R. Server. R und ui. R hier. Diejenigen, die sich für die Ausführung dieser App interessiert sind, können diese Dateien einfach in Rstudio laden und dann auf Ihrem eigenen PC ausführen. Die sample. R-Datei: Die Server. R-Datei: Schließlich die ui. R-Datei: beantwortet Dec 4 15 am 19:06 Sieht aus wie Ihre Shiny app39s Kapazität hat maxed. Vielleicht könnten Sie nur den Code ndash rsoren Jan 21 16 at 19:38 rsoren hinzugefügt, hoffe, es hilft, und ich freue mich auf Anhörungen Vorschläge. Ndash Zhanxiong Nette Arbeit, Zhanxiong Ich schätze es wirklich :) ndash Vilmantas Ihre Antwort 2017 Stack Exchange, IncHow, um Blase-Charts Eine Blase Diagramm kann auch nur direkt auf proportional Größe Blasen , Aber hier wollen wir abdecken, wie man die Sorte, die wie ein Scatterplot mit einer dritten, sprudelnden Dimension ist. Der Vorteil dieses Diagrammtyps besteht darin, dass Sie drei Variablen auf einmal vergleichen können. Eine ist auf der x-Achse, eine auf der y-Achse und die dritte durch eine Flächengröße von Blasen. Werfen Sie einen Blick auf die endgültige Karte zu sehen, was we8217re machen. Schritt 0. Download R We8217re gehen, um R, dies zu tun, so laden Sie, bevor Sie auf. It8217s kostenlos und Open-Source, so dass Sie nichts zu verlieren haben. Plus it8217s ein Notwendigkeit-to-know-Name von 2011. so können Sie auch lernen, es jetzt wissen. Sie können mir später danken. Schritt 1. Laden der Daten Angenommen, Sie haben bereits R offen, das erste, was wir tun, ist die Daten zu laden. We8217re untersuchen die gleichen Verbrechen Daten, die wir für unsere letzte Tutorial. I8217ve hinzugefügt Staat Bevölkerung dieses Mal um. Eine Anmerkung zu den Daten. Die Verbrechenzahlen sind tatsächlich für 2005, während die Bevölkerungen für 2008 sind. Dieses isn8217t ein sehr großes Abkommen seit wir8217re mehr interessiert an relativer Bevölkerungen als wir sind die rohen Werte, aber halten dieses im Verstand. Okay, weiter. Sie können die tabulatorgetrennte Datei hier herunterladen und lokal speichern, aber der einfachste Weg ist, sie direkt in R mit der folgenden Codezeile zu laden: You8217re erzählt R, um die Daten herunterzuladen und sie als eine durch Komma getrennte Datei mit einem zu lesen Kopfzeile. Dieses lädt es als Datenrahmen in der Kriminalitätsvariablen. Schritt 2. Einige Kreise zeichnen Nun können wir mit dem Befehl symbols () direkt Kreise zeichnen. Geben Sie Werte für die X-Achse, die Y-Achse und die Kreise ein, und Sie spucken ein Blasendiagramm für Sie aus. Führen Sie die Zeile des Codes oben, und you8217ll erhalten diese: Alle fertig, rechts falsch. Das war ein Test. Die oben genannten Größen der Radius der Kreise durch die Bevölkerung. Wir möchten sie nach Fläche zu sortieren. Die relativen Proportionen sind alle von wack, wenn Sie nach Radius Größe. Schritt 3. Größe der Kreise richtig dimensionieren Um die Radien richtig zu dimensionieren, schauen wir auf die Gleichung für die Fläche eines Kreises: Fläche des Kreises 960r 2 In diesem Fall ist die Fläche des Kreises Bevölkerung. Wir wollen wissen, r. Bewegen Sie einige Sachen herum, und wir erhalten dieses: r 8730 (Bereich des Kreises 960) Ersetzen Sie Bevölkerung für den Bereich des Kreises und übersetzen Sie zu R, und wir erhalten dieses: Yay. Richtig skalierte Kreise. They8217re Weise zu groß aber für dieses Diagramm nützlich zu sein. Standardmäßig wird mit Symbolen () die größte Blase auf einen Zoll verkleinert und der Rest wird entsprechend skaliert. Wir können das ändern, indem wir das Zoll-Argument verwenden. Der Wert, den Sie setzen, wird an die Stelle der 1-Zoll-Voreinstellung treten. Während wir an ihm, let8217s fügen Farbe und ändern Sie die x - und y-Achse Etiketten. Beachten Sie, dass wir fg verwenden, um Randfarbe zu ändern, bg, um Füllfarbe zu ändern. Hier bekommen wir: Wir kommen irgendwo hin. By the way, können Sie ein Diagramm mit anderen Formen auch mit Symbolen (). Sie können Quadrate, Rechtecke, Thermometer, Boxplots und Sterne machen. Sie nehmen verschiedene Argumente als der Kreis. Die Quadrate sind beispielsweise durch die Länge einer Seite bemessen. Wieder, stellen Sie sicher, dass Sie sie entsprechend. Hier sehen wir, wie die Quadrate aussehen, und zwar unter Verwendung der folgenden Codezeile. Let8217s Stick mit Kreisen für jetzt. Schritt 4. Etiketten hinzufügen Wie es ist, zeigt das Diagramm etwas Sinn für die Verteilung, aber wir wissen nicht, welcher Kreis für jeden Zustand steht. Also let8217s fügen Labels. Wir tun dies mit text (). Deren Argumente die x-Koordinaten, y-Koordinaten und der zu druckende Text sind. Wir haben alle diese. Wie die Blasen ist das x Morde und das y ist Einbrüche. Die eigentlichen Etiketten sind Zustandsnamen, die die erste Spalte in unserem Datenrahmen ist. In diesem Sinne tun wir dies: Das cex-Argument steuert die Textgröße. Standardmäßig ist es 1. Werte, die größer als eins sind, machen die Etiketten größer und das Gegenteil für weniger als eins. Die Beschriftungen werden auf die x - und y-Koordinaten zentriert. Hier sieht es aus wie es aussieht. Schritt 5. Aufräumen Endlich, wie üblich, reinige ich in Adobe Illustrator. Sie können Durcheinander herum mit diesem in R, wenn Sie mögen, aber I8217ve gefunden it8217s Weise einfacher, meine Akte als pdf zu speichern und zu tun, was ich mit Illustrator wünsche. Ich löschte die Zustands-Etiketten, um sie lesbarer zu machen, drehte die Y-Achsen-Etiketten, so dass sie8217re horizontal, fügte eine Legende für die Bevölkerung, und entfernt den äußeren Rand. Ich habe auch Georgien an die Front gebracht, weil die meisten von ihm von Texas versteckt war. Hier ist die endgültige Version. Klicken Sie auf das Bild, um es vollständig zu sehen. Und da gehst du. Geben Sie die Symbole in R für weitere Plotoptionen ein. Dreh durch. Für weitere Beispiele, Beratung und rundum Daten Güte wie diese kaufen Visualize This. Das neue FlowingData-Buch. Wenn Sie WIRKLICH nahe an der resultierenden Zahl ohne einen Bildherausgeber erhalten wollten, konnten Sie den folgenden R-Code verwenden. Man könnte die Zustandsnamenpositionierung mit einem Offsetvektor (und nach dem Ratschlag in Text über die interaktive Positionierung) verbessern. Par (Zutreffendes 0,2, bty 8216n8217) Verbrechen LT - read. csv (quotdatasets. flowingdatacrimeRatesByState2008.csv038quot, headerTRUE, sepquottquot) aufzuräumen Räume in Zustandsfeld crimestate LT - gsub Hinter (039 039, 039039, crimestate) ylim LT - c (200 , 1250) Verbrechen LT - Verbrechen Ordnung (crimepopulation, TRUE fallend), Radius LT - sqrt (crimepopulation pi) Symbole (crimemurder, crimeburglary, Kreise Radius, Zoll 0,35, ylim ylim, fg 039white039, bg 039red039, xlab 039.039, YlaB 039.039, Yaxt 039n039) ylabpos lt - (1: 6) 200 Achse (2, ylabpos, Beschriftungen FALSE) Text (-0.35, ylabpos, Beschriftungen ylabpos, pos 2, xpd TRUE) Text (-1.4, 1350, Ausdruck (fett (039Burglaries pern100 (Median (crimemurder), -50, Ausdruck (fett (039Morders pro 100.000 Population039)), cex 0.8, xpd TRUE) pos lt-rep (NULL, nrow (Verbrechen)) pos LT - rep (3, nrow (Verbrechen)) poscrimestate in c (039Alabama039, 039California039, 039Connecticut039, 039Maine039, 039Mississippi039, 039New York039, 039North Dakota039, 039Georgia039, 039Alaska039) LT - 1 poscrimestate in c (039Hawaii039, 039Indiana039 , 039Illinois039, 039Minnesota039, 039Nebraska039, 039West Virginia039, 039Wyoming039) LT - 2 poscrimestate in c (039Arizona039, 039Massachusetts039, 039Nevada039, 039Rhode Island039, 039South Dakota039, 039South Carolina039, 039Wisconsin039) LT - 4 Text (crimemurder, crimeburglary, crimestate, CEX 0,5, Pos Pos, Offset 0.25) Legende erstellen legPop lt - c (4e7, 2e7, 3e6) legRad lt - sqrt (legPop pi) hin lt - par (039pin039) 2 burgPerInch lt - (ylim2 8211 ylim1) hin radPerInch lt - max (Radius ) 0.35 heightAdj lt - legRadradPerInchburgPerInch Symbole (rep (9.3), rep (200.3) heightAdj, Kreise legRad, Zoll 0.35, addieren TRUE) tAdj lt - strheight (03940m039, cex 0.5) Text (rep (9,3) , Rep (200,3) heightAdj2 8211 tAdj, c (03940m039, 03920m039, 0393m039), cex 0,5) ist dies bisher hilfreich gewesen. Wenn ich jedoch wollte, dass die Blasen in drei Kategorien durch verschiedene Blasenfarben klassifiziert werden, welcher Code benötigt wird Zum Beispiel möchte ich den Einbruch (y) durch den Mord (x) mit der Bevölkerungsgröße (z) für 1 zeigen. Weibchen, 2.Männer und 3.Kinder. Dabei haben z. B. blaue Kreise Männer, rote Kreise, die Frauen darstellen, und grüne Kreise, die Kinder darstellen8230 Hallo Nathan, ich bin heute zu deiner Seite gekommen und habe einige Tutorials erforscht und gemacht. Ich habe ein Problem in diesem, vielleicht ein Noob, wie I8217m kein Experte für Illustrator. Ich exportiere die R Blase Grafik in PDF und öffnen Sie es auf Acrobat ok, aber wenn ich es auf Illustrator öffnen einige Blasen fehlen und ersetzt durch ein X-Bild. Was mache ich falsch Thans für die Beantwortung. Btw, Ihre Website ist toll: viele Infos und Spaß mit Daten und Grafiken.